【新闻源监控系统】发布了0.3.1版本，作为技术探索性项目，本次更新在0.2.0的基础上，增加如下新特性：
顺着新闻分类的开发，看了一下朴素贝叶斯算法，不过还需要先复习复习线性代数。
文章《我是如何用机器学习技术帮助 HR 省时间的》中，提到的三种机器学习的文本分类算法： TextGrocery，fastText，Naive Bayes都值得一一细看一下。
在大楚网做新闻编辑的时候，我一直梦寐以求有个工具，让新闻监控和部分转载工作自动化，这样我就能更优雅的编辑标题和写Tips了，所以我开始尝试做这么个工具。
项目名暂定——新闻源监控系统（Auto News System）。
现在还只是个雏形，已实现监控、记录、查询【湖报系】【长报系】【大楚网】的新闻更新。
送给所有在编辑岗位辛勤工作的编辑们。
当前监控爬虫运行在自己的电脑上，偶尔会离线，应用界面右下角有标示当前监控服务器在线、离线状态。
Bug与需求请在文末留言，我会尽快反馈、处理。
加过一个群，名叫”苦逼的网编停不下来”的群，是6年前我在一房产网站做编辑的时候，群里都是全国各地站点的编辑们。大家在群里讨论工作、发闹骚，最热闹时每天群里会有上千条消息。
断断续续做记者、编辑约6年时间，觉得网络编辑还算件有乐趣的工作。每天早上打开电脑，从各处搜集信息，然后筛选、编辑、归类、比较、分析、排序、制作封面配图、发布，最后得到有序的新闻条目、房产行业信息和漂亮的页面，心里有大大的满足感。
但编辑中有大量枯燥重复的工作，汇总零散信息、人工值守新闻更新、复制粘贴。3年前有过用自动采集方案来代替的想法，简单弄过一段时间”按键精灵””火车头采集”，但技术实力不过关，实际工作中并没起到什么作用。
现在虽然不做编辑工作，但作为一个 Code for a Better World 的 Web Developer，我觉得这会是一项有意义、有挑战的工作。
计算机简直是做这些辛苦工作的最佳”人选”，所以可爱的小编们就能解放生产力，将更多精力投入到思考、学习、设计、撰写等方面，将编辑工作更提高一个层次。
“苦逼的小编”也可以停下来，有更多时间优雅的喝咖啡。感觉生活都变更美好了呢:)
2000年接触Web页结缘Javascript，到如今NPM成为世界上最大包管理器（NPM是NodeJS的软件包管理器），让我发现，我能利用现有能力去解决很多以前难以解决的问题，顺便收获一些现在没有的能力。
未来开发自动新闻分类的时候，还能接触些中文自然语言处理。